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公租房无感人脸识别实名制管理方案

发布日期:2021-01-25      点击:113

背景分析:

随着以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展,人脸识别,人员特征检测技术日益成熟,其在人员实名制登记及实名制居住管理,陌生人稽查,智能考勤管理等业务的应用价值日益得到体现。但对于图像处理系统而言,对于前端相机成像质量,人脸角度和清晰度等关键因素均有严格要求作为基础,且考虑到保障房/公租房等场景特点及人员管理业务特点,对社区出入口,单元门和楼层乃至房间门口等重点场所等管理工作要求,因此亟需对专门针对出租屋需求的人像识别前后端系统建设标准进行规范,以确保系统在应用卡点规划,相机选型架设,检测抓拍及识别,大数据平台规划,数据挖掘业务拓展等环节进行规范性指导,确保系统建设质量及功能效果。

系统建设的最终目标是实现现代信息技术为支撑,以智能分析为特色,充分挖掘安防监控系统的潜力,保证监控的时效性。通过本案,我们计划将建成以智能分析业务为核心的服务应用体系,通过关键出入口和重要场所行为分析系统:访客自动登记系统,内外部人员管理系统,考勤管理系统,动态人脸轨迹比对系统和主动预警系统等,将单位关键出入口的人/车管理和视频监控相联动。最终帮助相关岗位工作人员实现对整个出租房/保障房实际出入人员及居住状况的快速把控,达到对“一标三实”的精细化管理、大数据挖掘分析,异常行为预警模型部署及配合管理闭环,形成有效处置、迅速响应的目标。

公租房人脸识别实名制管理系统解决方案(图1)

建设目标:

抓取人脸:前端通过部署带视频结构化分析设备(智能一体化相机),直接通过相机自动提取人像并记录特征值推送至服务分析管理平台,对接单位管理部门,有效缩短搜索时间,减少人力消耗,提高工作效率。

自动考勤 :利用抓取的人员图像进行人脸特征自动比对,根据入库单位人员人像特征比对结果进行实时考勤,并且可支持利用海量人脸库,迅速描绘目标人员轨迹。

实时布控 :针对不同人员,提前建立不同等级的重点布控人员库,系统可做到分级报警,将再次出现在单位门口的重点关注人员即时显示出来,从而完成对单位进出重点人员的管控。

实名制及授权稽查,自动识别并预警“非法闯入” 通过人脸抓拍与比对,针对不在授权名单内但出现在非授权区域内的人员,进行主动声光报警提示

核心架构:

公租房人脸识别实名制管理系统解决方案(图1)

系统利用APP公众号完成人员一标三实信息录入,利用人证比对一体机实现实名制核验,管理人员对信息进行复核确认后,进行最终人脸开门及门禁设备授权,在单元门或每个楼层/房间号按照人脸抓拍摄像机和人脸识别智能终端,实现人脸出入采集,人脸识别,人脸联动门禁开门等工作。

对访客和相关工作人员,可通过APP预约人脸认证和现场人证机认证两种模式,完成授权区域和授权时间确认。

利用大数据分析平台软件,完成对经常出入陌生人识别、业主出入频率过低预警,异常轨迹,异常聚集,异常尾随等行为分析预警功能。

核心产品:

icam-9001相机有两款:200万 1/2.7”及400万星光级1/1.8”SONY 超低照度 CMOS相机,输出H.264/H.265码流,深度学习芯片,人脸检测, 车辆检测,人形检测,车牌识别,具备人脸质量筛选,择优抓拍,彩 色:0.0002Lux @(F1.2,AGC ON);黑白:0.0001Lux @(F1.2,AGC ON)支 持外接音频、报警接口,可对人、车、物进行抓拍。

公租房人脸识别实名制管理系统解决方案(图2)

 

ibox是一款高性能、高可靠性的人脸识别终端,依托深度学习算法,针对不同肤色人种深度优化,识别速度快,准确率高,支持20000人库以上人脸识别、人员高级特征分析、无感考勤、联动前端电子门禁,道闸,闸机,可以快速实现人脸检测,人脸识别,入侵检测等异常行为分析,并具备实时预防服务,可实现人员进出管控,多用于宾旅馆、高校、出租房、社区、厂区、企业大楼等人员进出场所。

公租房人脸识别实名制管理系统解决方案(图3)

 

Saas实名制稽查云平台:

公租房人脸识别实名制管理系统解决方案(图4)

 

用户价值:

政府社区统一APP公众号作为权威发布平台、综治管理平台和生活服务平台,人员籍贯及租户分布统计,实有警情统计,人员年龄,职业分布统计。

公租房人脸识别实名制管理系统解决方案(图6)

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